2020年1月9日 星期四

Nvidia Jetson Nano + YOLOv3 測試結果

稍微實際測試這個組合的效能, 不過也只有跑 dog.jpg 這張圖. 不知道camera的效果如何

結果如下:

Yolov3_onnx: 0.8699 (TensorRT)
Yolov3 CPU: 跑不動啊 (Tensorflow)
Yolov3 GPU: 跑不動啊 (Tensorflow)

tiny Yolov3_onnx: 0.147424 (TensorRT)
tiny Yolov3 CPU: 3.933574 (Tensorflow)
tiny Yolov3 GPU: 0.128390 (Tensorflow)


原本使用 TensorFlow GPU, 跑不動YOLOv3
改用 TensorRT 就可以跑了

只是同樣用tiny YOLOv3去分析 dog.jpg
TensorFlow GPU的結果是 0.12839
TensorRT是 0.147424

TRT反而慢一點點?

不過我只測過這張圖片而已, 沒有測過其他的圖片 or 影片, 或許剛好沒看到TRT的優勢

相關安裝方法可以參考下面連結

1. Nvidia Nano + Tensor RT + YOLOv3 的安裝方法
https://hackmd.io/U6zU3QEdTKWq1Zdrj8ZLcA

2. Nvidia Nano + Tensor RT + Tiny YOLOv3 的安裝方法
https://hackmd.io/3eVucVx6Q-KLq7ipFh0oYQ

3. Nvidia Jetson Nano + YOLO 的安裝方法
https://hackmd.io/KGdNHN-lTIKqOqDiGnFVhQ


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